教育数据治理解决方案
教育数据治理解决方案
行业需求
- 数据责权不明确
- 数据资产不清晰
- 数据质量难保证
- 数据共享交换难
学校领导对数据的重视程度不够，缺乏统一的数据管理机构，导致数据的责权不明确，考核制度不健全。
学校有大量的信息系统，基础数据散落在各个部门，没有对全校的数据资产进行全面盘点，导致“家底”不清晰。
缺乏统一的数据质量标准，数据错误、不完整、缺失等现象非常普遍，数据质量无法保证。
共享分类不确定、数据更新不及时、数据交换不合理，造成共享难度大，共享数据不准确。
- 业务支撑能力弱
- 数据流向不清晰
由于缺少高质量的数据，无法深入开展数据挖掘、数据分析等应用，不能有效支撑教学优化、校园管理及事务决策。
学校业务系统多且杂，相互之间调用关系复杂，无法对数据进行血缘分析和溯源管理，给数据管理带来挑战，增加了数据使用风险。
- 数据责权不明确
- 数据资产不清晰
- 数据质量难保证
- 数据共享交换难
- 业务支撑能力弱
- 数据流向不清晰
学校领导对数据的重视程度不够，缺乏统一的数据管理机构，导致数据的责权不明确，考核制度不健全。
学校有大量的信息系统，基础数据散落在各个部门，没有对全校的数据资产进行全面盘点，导致“家底”不清晰。
缺乏统一的数据质量标准，数据错误、不完整、缺失等现象非常普遍，数据质量无法保证。
共享分类不确定、数据更新不及时、数据交换不合理，造成共享难度大，共享数据不准确。
由于缺少高质量的数据，无法深入开展数据挖掘、数据分析等应用，不能有效支撑教学优化、校园管理及事务决策。
学校业务系统多且杂，相互之间调用关系复杂，无法对数据进行血缘分析和溯源管理，给数据管理带来挑战，增加了数据使用风险。
解决方案
- 根据智慧校园总体框架，结合《教育管理信息高等学校管理信息标准》，从顶导进行规划，提供数据治理咨询服务，完成数据治理相关的组织架构、管理制度、流程规范、数据资产等梳理、盘点、设计工作，明确相应的责权和考核体系。
- 建立全校范围内统一的数据质量标准，完成教务、学工、资产、人事等数据的采集汇聚、清洗、存储、分类分级、稽核等工作，打通数据孤岛，提升全量数据质量。
- 以业务为导向，完成学生、教工、科研等场景化主题库及指标、标签等模型建设，让一切数据业务化，支撑数据分析、数据挖掘、领导驾驶舱等智慧校园应用。
- 通过统一的数据共享交换平台，提供标准化的数据对外服务API接口，实现数据的共享和交换。
- 基于数据血缘关系和生命周期管理功能，通过可视化界面，实时了解数据的“上下级关系”和“来龙去脉”，解决数据流向不清晰难题，杜绝使用风险。
- 数据中台内置强大的安全能力，如数字水印、数据脱敏、API审计等，对数据全生命周期的安全进行管控，保障数据在对外共享过程中的安全。
客户价值
- 提升数据管理水平和质量
- 提升服务质量
- 实现“因材施教”
- 促进科研协同
- 改进管理模式
- 为数字化转型奠定基础
通过建立体系化、规范化、可视化的数据资产管理体系，健全组织架构、管理制度和流程规范，将大幅提升全校数据管理水平和全量数据质量。
通过对学生、教师、管理人员、服务人员等对象的业务数据和行为数据进行采集、处理、挖掘、精准分析和应用，提供精准的个性化服务，有效提升服务质量，提升师生服务满意度。
基于数据中台可建立学生画像系统，教师可根据学生的不同情况推送不同的学习资源。还可监测“教与学”的过程数据，及时调整课程准备、教学顺序，真正做到“因材施教”。
通过庞大的数据量、多维度数据和计算量换取研究时间，通过数据分析关联和科研分析促进科研协同，用数据驱动方法，提升科研成果质量。
通过数据管理和决策，将静态、孤立、滞后的数据变为动态、交互、实时的数据，将管理从精放型、经验型向精细型、智慧型转变。
教育数字化转型的基础是高质量数据，通过数据中台建设，建立长期、安全、可持续的数据全生命周期的数据治理体系，形成准确、完整、规范的权威数据库并对外赋能，确保数字化转型落地。
玖玖盾
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