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提升数据管理水平和质量
通过建立体系化、规范化、可视化的数据资产管理体系,健全组织架构、管理制度和流程规范,将大幅提升全校数据管理水平和全量数据质量。
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提升服务质量
通过对学生、教师、管理人员、服务人员等对象的业务数据和行为数据进行采集、处理、挖掘、精准分析和应用,提供精准的个性化服务,有效提升服务质量,提升师生服务满意度。
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实现“因材施教”
基于数据中台可建立学生画像系统,教师可根据学生的不同情况推送不同的学习资源。还可监测“教与学”的过程数据,及时调整课程准备、教学顺序,真正做到“因材施教”。
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促进科研协同
通过庞大的数据量、多维度数据和计算量换取研究时间,通过数据分析关联和科研分析促进科研协同,用数据驱动方法,提升科研成果质量。
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改进管理模式
通过数据管理和决策,将静态、孤立、滞后的数据变为动态、交互、实时的数据,将管理从精放型、经验型向精细型、智慧型转变。
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为数字化转型奠定基础
教育数字化转型的基础是高质量数据,通过数据中台建设,建立长期、安全、可持续的数据全生命周期的数据治理体系,形成准确、完整、规范的权威数据库并对外赋能,确保数字化转型落地。